授業計画
- 1
- 歯科医療、技工業務の情報の数量化とその分布
- 歯科医療、技工業務の情報の数量化
データの代表値と散布度 - 【予習：1時間】
参考書やネットなどで、統計解析についてどのような手法があるか、事前に確認しておくこと - 【復習：1時間】
うまく演習が出来なかった人は、自身のPCなどでもう一度課題に取り組んでみること。 - 植木
- 2
- 歯科医療、技工業務の情報の数量化とその分布
- 推定，検定の原理
パラメトリック／ノンパラメトリックモデル - 【予習：1時間】
参考図書などでパラメトリック検定とノンパラメトリック検定の違いを調べておくこと。 - 【復習：1時間】
うまく演習が出来なかった人は、自身のPCなどでもう一度課題に取り組んでみること。 - 植木
- 3～4
- 母集団と標本、標本と標本の比較
- 分散比
2つの標本平均の比較 - 【予習：1時間】
「母集団」と「標本」の定義について、事前に参考書などで調べておくこと。 - 【復習：1時間】
うまく演習が出来なかった人は、自身のPCなどでもう一度課題に取り組んでみること。 - 植木
- 5
- 母集団と標本、標本と標本の比較
- 2つの標本比率の比較
- 【予習：1時間】
２つの標本比率の比較を行う場合，どのような統計手法が用いられるか調査しておくこと。 - 【復習：1時間】
うまく演習が出来なかった人は、自身のPCなどでもう一度課題に取り組んでみること。 - 植木
- 6～7
- 1変数多標本における比較
- 一元配置分散分析
二元配置分散分析 - 【予習：1時間】
分散分析は、どのようなデータに用いられる統計手法か調べておくこと。 - 【復習：1時間】
うまく演習が出来なかった人は、自身のPCなどでもう一度課題に取り組んでみること。 - 植木
- 8
- 相関と回帰
- 相関係数とその検定
決定係数
説明変数と目的変数
回帰係数 - 【予習：1時間】
相関係数と相関関係について事前に調べておくこと。 - 【復習：1時間】
うまく演習が出来なかった人は、自身のPCなどでもう一度課題に取り組んでみること。 - 植木
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